پیشرفت در تئوری سازگاری دامنه ، نتایج کنونی و مدرن
پیشرفت در تئوری سازگاری دامنه ، نتایج کنونی و مدرن را در مورد یادگیری انتقال می دهد ، با تمرکز ویژه ای که بر اقتباس دامنه از یک نقطه نظر نظری انجام می شود. این کتاب با یک مرور اجمالی از معروف ترین مفاهیم مورد استفاده در ارائه ضمانت های عمومی سازی ، از جمله بخش های مربوط به Vapnik-Chervonenkis (VC) ، Rademacher ، PAC-Bayesian ، استحکام و مرزهای مبتنی بر پایداری آغاز می شود. علاوه بر این ، این کتاب مسئله سازگاری دامنه را توضیح می دهد و چهار خانواده اصلی نتایج نظری موجود در ادبیات ، از جمله مرزهای مبتنی بر واگرایی را تشریح می کند. در مرحله بعدی ، مرزهای PAC-Bayesian مورد بحث قرار می گیرد ، از جمله مرزهای اصلی PAC-Bayesian برای سازگاری دامنه و نسخه به روز شده آنها.
بخش های اضافی تضمین های عمومی سازی را بر اساس خاصیت استحکام و پایداری الگوریتم یادگیری ارائه می دهند.
- مروری بر نتایج فعلی درباره یادگیری انتقال می دهد
- تمرکز خود را بر تطبیق این زمینه از یک دیدگاه نظری می گذارد
- چهار خانواده اصلی از نتایج نظری در ادبیات را توصیف می کند
- خلاصه نتایج موجود در زمینه سازگاری در این زمینه
- نکاتی برای تحقیقات آینده ارائه می دهد
